概要
  • 客戶需求

           日志集中分析系統是一套復雜的信息系統,其管理對象是企業業務運行網絡中的IT資產及業務應用,以及各個資源運行所產生的日志。日志集中分析系統的建設,建立面向全生命周期的IT資源管理工具、面向業務的綜合主動式監控工具和協助梳理流程、固化管理規范的服務流程管理工具等管理系統,用來全面提升用戶的IT管理水平,逐步規范IT環境的使用,保障業務的優質、高效的運行,最大化的獲取IT資源的投入所產生的價值和收益。同時,日志集中分析系統還將深入監控各個硬件設備的運行日志,以及業務應用等的運行日志,達到基礎架構與深層運行狀態的雙層次監控。


方案介紹

為實現全面和深入的企業業務監控,應用軟件在開發階段就應考慮到監控的需要,按照應用監控接口規范的要求向集中監控系統提供必要的交易數據和業務狀態數據,為充分的應用監控打下基礎,所以對日志的集中分析就成了對應用進行監控的基礎。
構建新一代的以ITIL理論為基礎的日志集中分析系統,將滿足企業最新的業務管理需求。業務管理系統從事件發生到妥善處理并達到與客戶協議的服務水平,以及業務交易趨勢等等的監控,形成了一整套完整的服務體系。業務管理系統應充分體現了ITIL的以服務為核心、以技術和平臺為手段的服務管理思想。


功能亮點

      日志集中分析系統為用戶提供了功能強大的事件采集模塊、完善的日志分析模塊,高效的日志管理及存儲模塊,龐雜的日志分析和管理工作從此變得輕松、簡單。

  • 豐富的日志采集種類

           日志集中分析系統支持的采集對象包括操作系統日志、網絡及安全設備日志、數據庫日志、應用系統日志及業務系統日志。

  • 多種日志采集手段

           日志集中分析系統的提供豐富多樣的日志采集機制(?Syslog/SNMP Trap探針、CLI遠程探針、專用Agent探針方式),能夠滿足不同條件和環境下,客戶對于日志采集的要求。

  • 智能的日志解析策略

           日志集中分析系統避免了在采用關系數據庫在處理海量日志數據時的低效率問題,采用了“基于預測的動態索引技術”、“數據正交分組技術”及 “即時結果反饋技術”等核心技術手段。實時分析規則庫以二維形式存儲,以二叉樹方式進行高效規則匹配,匹配規則成功時,進行告警輸出,并執行下一行為(繼續下一規則、跳轉規則、規則匹配結束)。

  • 業務故障快速定位

           通過對業務系統各個運行環節的日志分析,打破了將以往人工的故障排除、定位模式,通過系統智能化的分析策略,系統可以主動監控和定位業務系統的異常。

  • 日志分析綜合展現

           日志集中分析系統針對綜合業務系統、現代支付系統、網上銀行系統及其他重要應用系統的交易特點,通過對交易日志分析,分析業務系統運行性能,如:業務交易處理時間、業務交易性能、業務交易成功、失敗筆數等。


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